для агентства развлекательного контента
Разработка уникальной системы аналитики трафика на основе Excel, которая позволила получить полный контроль над 10.000+ статей (evergreen conten) и увеличить органический трафик ≈ на 50%.
Агентство развлекательного контента
Модель бизнеса — привлечение трафика из соц.сетей на сайты с размещенной на них рекламой. Португало-, испано-, англо- и русскоязычные миллионные (максимум 3М) сообщества на Facebook и в Instagram с советами и развлекательным контентом для домохозяек.
Задачи
В день на каждой странице в Facebook выходит в среднем около 48 публикаций из более чем 10.000 статей evergreen content на сайте. Часто проводятся тесты алгоритмов соц.сети (до 60 публикаций в час) и контента (публикации в разное время и с разными креативами/заголовками). Результаты оцениваются несистемно, учитываются лишь показатели последней публикации.
Необходимо разработать систему анализа, которая бы позволила сравнить показатели каждой статьи за несколько лет существования сообществ.
На планирование публикаций тратится более 80% времени SMM-специалистов, что печально сказывается на их креативности, продуктивности и ведет к быстрому выгоранию.
Нужно найти/разработать инструмент, который бы позволял значительно ускорить процесс планирования публикаций, освободив тем самым время для поиска потенциально вирусного контента и изучения конкурентов.
Решение
Анализ показал, что на рынке нет подходящего решения для нашей задачи, поэтому я взялась за разработку концепции новой системы аналитики inhouse.
На выборке из нескольких сотен публикаций на основе Google Sheets я разработала систему оценки статей по средним показателям охватов и взаимодействия, которая позволяла сортировать все материалы в любой последовательности и по многочисленным критериям (количество комментариев, количество публикаций в сообществах и т.д.).
Также я выгрузила все статьи с сайтов и проанализировала, сколько раз они были опубликованы в сообществах. Выяснилось, что мы не используем более 70% имеющегося контента.
Мной были разработаны несколько отчетов, которые позволяли отслеживать результаты разных стратегий публикаций в сообществах (по количеству публикаций в день, по времени публикаций и т.д.).
Когда была подтверждена работоспособность системы аналитики, я привлекла программиста для создания приложения, которое позволяло раз в неделю автоматически выгружать с Facebook и обновлять статистику по публикациям.
Мы начали составлять недельный контент-план на основе статистических данных, согласно выбранной стратегии (например, лучшие публикации за прошлую неделю повторялись в часы пик в будние дни, лучшие за всю историю — в часы пик в выходные).
Результаты
Мы получили общую картину эффективности всех 10.000+ статей на сайтах. Самые слабые были отправлены копирайтерам и SMM-специалистам на доработку. Лучшие статьи были проанализированы редактором. На основе его выводов были откорректированы план и ТЗ для копирайтеров.
Сократили объемы заказов текстов у копирайтеров благодаря ранее неиспользуемым статьям, значительно сократив бюджет на производство контента.
Смогли реализовать и проконтролировать любую стратегию публикаций и тестов в сообществах.
Увеличили органический трафик из сообществ ≈ на 50% (+50.000 посетилелей в день, чем почти перекрыли платный трафик из таргета), благодаря осознанному выбору контента на основе средних показателелей за всю историю его публикаций в сообществах, а не на основе последнего результата.
Теперь SMM-специалистам требуется максимум полчаса для планирования публикаций на неделю, что позволяет им уделять больше внимания развитию сообществ.